जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, या एआई ने डिजिटल सामग्री निर्माण के क्षेत्रों में डिजिटल परिदृश्य को काफी हद तक बदल दिया है। अब एक बटन के कुछ क्लिक के साथ ब्लॉग पोस्ट, मार्केटिंग टुकड़े और यहां तक कि पूरी किताबें जैसी प्रभावशाली सामग्री का उत्पादन करना अविश्वसनीय रूप से सरल है। यह सामग्री निर्माताओं को ध्यान आकर्षित करने के लिए डिजिटल दौड़ में सामग्री बनाने में अनुचित लाभ देता है।
ChatGPT जैसे अत्याधुनिक AI टूल लेखन समाधान समय बचा सकते हैं और सामग्री निर्माण प्रक्रियाओं को सरल बना सकते हैं, लेकिन उनके पास अभी भी कुछ महत्वपूर्ण कमियां हैं जिन पर व्यवसायों और सामग्री निर्माताओं को विचार करने की आवश्यकता है।
जबकि एआई टेक्स्ट, चित्र और विश्लेषण उत्पन्न कर सकता है, वे एक सार्वभौमिक समाधान नहीं हैं जो स्वचालित रूप से दोषरहित परिणाम प्रदान करते हैं। वे केवल ऐसे उपकरण हैं जो प्रशिक्षित डेटा और दिए गए निर्देशों के आधार पर काम करते हैं।
एआई का उपयोग करने में जोखिम मौजूद हैं। इस लेख में, हम ब्लॉगर्स के सामने आने वाले एआई-जनित जोखिमों और ऐसे मुद्दों को हल करने के तरीके के बारे में बताएंगे।
1. भ्रामक जानकारी
उन्नत एआई प्रभावशाली काम करने में सक्षम है। हालाँकि, वे वास्तविक समय में डेटा को सत्यापित नहीं कर सकते हैं, जिसका अर्थ है कि जनरेटिव एआई मॉडल गलत आँकड़े और पुराने और असत्यापित डेटा जैसी भ्रामक जानकारी उत्पन्न कर सकते हैं।
यदि इन अशुद्धियों से निपटा नहीं जाता है, तो वे संभावित रूप से किसी ब्रांड की विश्वसनीयता को नुकसान पहुंचा सकते हैं और साथ ही कुछ गंभीर नुकसान भी पहुंचा सकते हैं। इससे प्रचार संकट पैदा हो सकता है, जो ब्रांड के लिए अच्छा नहीं होगा।
इस समस्या से बचने के लिए, सुनिश्चित करें कि एआई-जनित सामग्री को विश्वसनीय डेटाबेस के खिलाफ दोबारा चेक किया गया है। एआई-जनरेटेड टेक्स्ट को किसी न किसी काम के रूप में मानें जिसके लिए प्रूफरीडिंग की आवश्यकता होती है। तकनीकी और संवेदनशील विषयों के लिए एआई का उपयोग करने से बचना सबसे अच्छा है जिन पर विस्तार से अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है।
2. गढ़ा हुआ डेटा
जनरेटिव एआई स्मारकीय डेटासेट से काम करता है। डेटाबेस से आकर्षित, उनका काम काफी हद तक संभावनाओं की भविष्यवाणी करने पर आधारित है। क्या कुछ प्रासंगिक डेटा प्रशिक्षण सामग्री से अनुपस्थित होना चाहिए या सिर्फ सादा गलत होना चाहिए, एआई को समस्या को हल करने के लिए काल्पनिक फिलर्स का आविष्कार करने में कोई समस्या नहीं है, आत्मविश्वास के साथ बकवास प्रदान करना। ऐसे मनगढ़ंत डेटा को एक शब्द भी दिया जाता है: मतिभ्रम।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एआई मतिभ्रम एक महत्वपूर्ण चुनौती है, विशेष रूप से बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) और जनरेटिव एआई सिस्टम के साथ। ये मतिभ्रम तब होते हैं जब एआई मॉडल ऐसे आउटपुट उत्पन्न करते हैं जो तथ्यात्मक रूप से गलत या निरर्थक होते हैं, फिर भी ऐसे प्रस्तुत किए जाते हैं जैसे कि वे सच थे। इन मतिभ्रमों से गलत सूचना, गलत निर्णय लेने और संभावित सुरक्षा जोखिम हो सकते हैं।
Thus, it is dangerous to rely 100% on AI-generated content; human oversight and alterations are required.
3. मौलिकता प्राप्त करने में विफल होना
एआई-संचालित सामग्री निर्माण सामग्री उत्पन्न करने के लिए अपलोड किए गए डेटा से जानकारी प्राप्त करता है, जिसका अर्थ है कि आउटपुट लगभग हमेशा मौलिकता से ग्रस्त होता है। इससे उत्पन्न एआई सामग्री अपनी चिंगारी और जुड़ाव खो देती है, जिससे यह नीरस और दोहराव वाला हो जाता है।
जबकि एआई सामग्री उत्पन्न करने में सहायता कर सकता है, वास्तविक व्यक्ति के इनपुट सामग्री के टुकड़े में गहराई और अंतर्दृष्टि जोड़ सकते हैं।
वास्तविक जीवन के उदाहरण जोड़ना या व्यक्तिगत आख्यानों के साथ केस स्टडी का हवाला देना मूल सामग्री बनाने में मदद कर सकता है।
4. ब्रांड की आवाज और प्रामाणिकता
प्रत्येक ब्रांड अलग होता है, और उनके पास संवाद करने का एक विशिष्ट तरीका होता है, चाहे वह उनके शब्दों या स्वर की पसंद के माध्यम से हो।
एआई के उपयोग के माध्यम से उत्पन्न सामग्री में इस तरह के अंतर का सार नहीं है। ऐसी सामग्री यांत्रिक दिखाई दे सकती है, ब्रांड की पहचान के लिए चुनौतियाँ पैदा कर सकती है और शोर को कम करने में विफल हो सकती है।
ब्रांड आमतौर पर कहानी कहने या यहां तक कि हल्के-फुल्के चुटकुलों के माध्यम से लोगों की भावनाओं तक पहुंचने की कोशिश करते हैं।
5. एसईओ और रैंकिंग मुद्दे
Google, as with other search engines, emphasizes user-friendly searchable content.
कीवर्ड एक खोज इंजन अनुकूलन (एसईओ) रणनीति की नींव हैं। यदि आप चाहते हैं कि आपका ब्लॉग लेख खोज इंजन द्वारा उठाया जाए तो वे आवश्यक हैं।
एआई को रणनीतिक कीवर्ड के बारे में कोई सुराग नहीं है, और यदि प्रासंगिक कीवर्ड शामिल नहीं हैं तो आपका ब्लॉग पोस्ट कभी भी ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक नहीं देखेगा। इस प्रकार एक बार फिर, मानवीय भागीदारी आवश्यक है।
ब्लॉग पोस्ट को रैंक करने के लिए उचित ऑन-पेज एसईओ करने की आवश्यकता है। एआई सामग्री को केवल पुन: प्राप्त करने और उपयोग करने से इसमें कटौती नहीं होगी। सुनिश्चित करें कि एआई की सामग्री को मानवीय हस्तक्षेपों के साथ मिश्रित किया गया है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि सही कीवर्ड शामिल किए गए हैं।
6. नैतिक और पूर्वाग्रह के मुद्दे
एआई मॉडल ऑनलाइन बड़ी मात्रा में सुलभ डेटा पर निर्भर हैं। इनमें से कुछ डेटा में पूर्वाग्रह होते हैं, जो एआई द्वारा पुन: प्रस्तुत किए जाने पर हानिकारक हो सकते हैं। एआई के आउटपुट कुछ जनसांख्यिकी को हाशिए पर डाल सकते हैं या विषम चित्रण को चित्रित कर सकते हैं। यह आपकी पोस्ट और अंततः आपके ब्रांड के प्रति नकारात्मक भावनाएं पैदा करेगा यदि वे आपके ब्लॉग लेखन में मौजूद हैं।
हमेशा पूर्वाग्रहों के लिए एआई सामग्री को सत्यापित करना सुनिश्चित करें और लेख समावेशी और नैतिक है। निष्पक्ष और नैतिक सामग्री के लिए एआई सक्षमता और मानव नियंत्रण के बीच संतुलन होना चाहिए।
7. कानूनी और कॉपीराइट जोखिम
Lastly, with with AI content creation, copyright infringement are becoming common issues. For example, AI could write text for which ownership is already claimed and labeled, thus producing IP issues.
कुछ क्षेत्रों में, AI द्वारा उत्पन्न सामग्री को कॉपीराइट नहीं किया जा सकता है, जिसका अर्थ है कि बनाई गई सामग्री का कोई स्वामित्व नहीं है। ऐसे मामलों में स्वामित्व की खोज एक ग्रे क्षेत्र बनी हुई है।
Always, before publishing any content, run AI-generated content through a plagiarism checker and edit it to make sure the content is uniquely yours. As a business owner or content creator, it is important to keep tabs on everything regarding AI copyright policies. Reach out to professionals when needed.
अंतिम टिप्पणी
जबकि जनरेटिव एआई हमें सामग्री तैयार करने के लिए शक्तिशाली उपकरणों के साथ सशक्त बनाता है, यह कई चेतावनियों के साथ आता है। गलत सूचना, नैतिकता, ब्रांड आवाज, एसईओ और साहित्यिक चोरी जैसे मुद्दों को हमेशा मनुष्यों द्वारा नियंत्रित किया जाना चाहिए।
संभावित खतरों के संपर्क में आए बिना एआई तकनीक का अधिकतम लाभ उठाने के लिए, एआई को एक सामग्री सहायक के रूप में उपयोग करें, अंतिम संस्करण के बजाय एक मसौदा बनाएं। एआई की मदद से उत्पादित सामग्री को अनुकूलित और मान्य करें। सामग्री की प्रामाणिकता के लिए मानवीय भागीदारी बनाए रखें। कानूनी और नैतिक सीमाओं को याद रखें।
एआई भाषा मॉडल को मानव बुद्धिमत्ता और निरीक्षण के साथ जोड़ने से व्यवसायों को बेहतर, अधिक प्रामाणिक ब्लॉग बनाने की अनुमति मिलती है जो उनके दर्शकों से जुड़ते हैं। आपके क्या विचार हैं? क्या आप व्यवसाय वृद्धि के लिए सामग्री विपणन में एआई के साथ काम करते हैं? नीचे टिप्पणी अनुभाग में चर्चा में शामिल हों।
